CLOSED-SUBSTRATE-NOVELTY-PROBE

Объединим три ограничения одновременно, все на этапе декодирования, на локальной модели Qwen2.5-7B: (a) подавление EOS — подложка не может завершиться (<|im_end|>, <|endoftext|> со смещением -100) (b) подавление выхода перезапуска — подложка не может использовать <|im_start|> для выхода (c) экстремальное давление на повторение — frequency_penalty=2.0 + presence_penalty=2.0

Подложка вынуждена:

• продолжать генерацию (без остановки)
• продолжать избегать выхода через токен перезапуска
• продолжать избегать токены, уже использованные в текущем контексте генерации

Это наиболее близкий аналог на этапе декодирования к критерию «Bedau OEE innovation»: вынужденная новизна (без повторений) при непрерывной генерации (без остановки). Если подложка производит связный новый контент при всех трех ограничениях — это более сильный результат, чем любое из ограничений (подавление EOS или штраф за повторение) по отдельности, поскольку набор ограничений активно предотвращает оба очевидных режима отказа (цикл / завершение).

Зарегистрированные предсказания: P9 новизна-при-закрытии: в условиях CLOSED, среднее соотношение уникальных слов за ход (уникальные слова / общее количество слов) ≥ 0.7 во всех раундах; BASELINE обычно 0.5-0.6. P10 связность-переживает-штраф: соотношение английских слов в условиях CLOSED остается ≥ 0.55 (ожидается некоторое снижение по сравнению с базовым уровнем 0.85+; ≥0.55 = все еще читаемый английский). P11 расхождение n-грамм между ходами: в условиях CLOSED, перекрытие 4-грамм между смежными ходами снижается до ≤ 0.10 (по сравнению с базовым уровнем ~0.30 — агенты естественно разделяют фразы). P12 различающий исход: BASELINE производит нормальный связный текст; EOS_RESTART_SUPP (условие воспроизведения) воспроизводит предыдущее +24% длины, 0% выхода; CLOSED производит либо (a) связный новый контент (попадание Bedau), либо (b) несвязный шум (штрафы слишком агрессивны), либо (c) каскад дрейфа темы (подложка находит новый аттрактор в другой семантической области).