CROSS-SUBSTRATE-F0

частично

Cross-Substrate F₀: трофическая когерентность в сетях VP против химии

2026-03-29 L3 уровень paper3 0

new

premortem

mock

real

metrics

analyze

review

krit

done

Простыми словами

Тест кросс-субстратного переноса: приводит ли F₀ (параметр трофической некогерентности) из теории трофической когерентности к ОДИНАКОВОМУ ранжированию на разных субстратах?

Что мы выяснили

F0 упорядочивание ОПРОВЕРГНУТО: star(1.019)<cycle(1.084)<chain(1.175). Метрики переносятся (агент≈1.0 против химии 0.6-0.7), специфические предсказания зависят от субстрата. Насыщение через 48 раундов.

Предсказания до запуска

1/3 confirmed · 2 refuted

▶ Технические детали

Исследовательская гипотеза

Тест на кросс-субстратный перенос: производит ли F₀ (параметр трофической некогерентности) из теории трофической когерентности ОДИНАКОВЫЙ порядок на разных субстратах?

На уровне агентов (сети взаимодействий VP из топологических экспериментов): Прогноз: F₀(звезда) < F₀(цепь) < F₀(цикл) звезда = наиболее ограниченная (хаб концентрирует поток) → наиболее когерентная цепь = линейная направленная → средняя когерентность цикл = симметричный → наименее когерентный

На уровне химии (BPM из paper2): K-BPM F₀ = 0.617 C-BPM F₀ = 0.730

Если порядок совпадает И агент F₀ находится в том же диапазоне, что и химия F₀, прогнозы фреймворка C1-C5 ПЕРЕНОСЯТСЯ на разные субстраты.

Это ПЕРВОЕ кросс-уровневое сравнение. Нулевая стоимость (используются существующие данные). Тестирует центральное утверждение paper3.

Постановка эксперимента

Тип: meta_analysis