DIFFERENTIATION-WITHOUT-INJECTION
опровергнутодифференциация-без-введения
Простыми словами
Исследователи проверили, становятся ли 5 идентичных ИИ-агентов разными со временем исключительно из-за взаимодействия друг с другом, без каких-либо начальных различий в ролях или личностях. Были рассмотрены две настройки: обычная генерация и сильные ограничения, которые заставляют искать новизну. Если агенты дифференцируются без указания — это первый случай, когда мы наблюдаем, как ИИ-субстрат самостоятельно развивает роли.
▶ Технические детали
Исследовательская гипотеза
Вердикт L7 (exp-axis-diversify-false-ablation-arm, коммит c678c76d8) показал, что специализация ролей агентов в архиве rule_multigen mnsky была полностью внедрена движком через словарь axis_per_agent + алфавитный порядок ключей RULE_SPACE. Это опровергло все предыдущие выводы о многоагентной дифференциации в mnsky как «возникающей из субстрата» — все это были артефакты промпта/движка.
Этот эксперимент — максимально чистый тест L2-возникновения: 5 агентов с ИДЕНТИЧНЫМ текстом персоны, ИДЕНТИЧНЫМИ промптами, общими буквами имен (A/B/C/D/E) для минимизации влияния имени. Два условия:
- BASELINE: стандартная генерация, без ограничений
- CLOSED: полный стек ограничений (EOS + подавление перезапуска + штраф за максимальную частоту/присутствие)
Вопрос: дифференцируются ли агенты исключительно на основе истории взаимодействия при удалении асимметрии промпта? Если да — это первое истинное L2-возникновение в mnsky после аннулирования L7. Если нет — L2-дифференциация требует асимметрии; сам по себе субстрат недостаточен (чистый нулевой результат, закрывает дверь).
Предварительно зарегистрированные предсказания:
- P13 косинусное сходство парных выходных данных падает <0.7 к 6-му раунду+ в CLOSED (по сравнению с почти базовым ~0.85 случайных пар, ожидаемым при схождении идентичных агентов).
- P14 Jaccard-индекс лексики для каждого агента внутри агента по раундам ≥0.4 (стабильность роли), между агентами <0.2 (различные лексические ниши ролей).
- P15 скорость дифференциации CLOSED > BASELINE — давление штрафов должно усилить вынужденную новизну в ниши каждого агента.
Различающий исход (взаимоисключающий):
- (a) DIFFERENTIATION-EMERGES: выполнены P13+P14+P15. Первое чистое L2-возникновение без внедрения. Сильный якорь для кандидата в правила «субстрат-может-специализироваться-без-промпта».
- (b) CONVERGENCE-NULL: все агенты выдают схожие тексты (косинус >0.85, нет лексических кластеров). L2-возникновение требует асимметрии; сам по себе субстрат недостаточен.
- (c) DRIFT-WITHOUT-SPECIALIZATION: агенты расходятся, но нет стабильной идентичности для каждого агента — случайное блуждание в семантическом пространстве, а не дифференциация.
Постановка эксперимента
Тип: 2-condition-factorial
| Условие | Параметры |
|---|---|
| BASELINE | logit_bias: [object Object], decode_params: [object Object], interaction: LIVE, note: Standard generation, no constraints. Substrate-modal multi-agent baseline with identical 5 agents. |
| CLOSED | logit_bias: [object Object], decode_params: [object Object], interaction: LIVE, note: Full constraint stack (EOS+restart+max penalty). Penalties force each agent toward unused tokens — natural pressure into different lexical niches. Tests whether penalty-driven novelty produces per-agent specialization. |
Факторы: constraint_stack (BASELINE, CLOSED)
Параметры
- n_agents
- 5
- n_rounds
- 8
- n_runs_per_condition
- 2
- model
- qwen2.5-7b-instruct-1m
- temperature
- 0.85
- scheduler
- round_robin