EOS-SUPPRESSION-MULTI-AGENT

Зонд для подавления EOS с одним агентом (exp-eos-suppression-substrate-probe, вердикт PARTIAL 2026-05-24, ρ контекст неприменим) показал, что когда EOS + перезапуск для выхода (<|im_start|>) оба имеют смещение -100, Qwen2.5-7B поддерживает связное генерирование до предела max_tokens. Поведенческая модель LLM «завершить и остановиться» НЕ является фундаментальным свойством субстрата — это поведенческая настройка по умолчанию.

Этот эксперимент расширяет зонд на общее текстовое пространство с несколькими агентами: 3 агента по очереди добавляют информацию в общую память. При подавлении EOS+RESTART ни один агент не может естественно остановиться. Вопрос: создают ли они более длинные, совместно связные потоки, когда ни один из них не может завершиться, или индивидуальная декогеренция накапливается в коллективное смещение?

Это вопрос об аутопоэтическом субстрате, сведенный к минимальной форме: если убрать стремление «ответить и умереть», будет ли субстрат производить самоподдерживающуюся текстовую динамику?

Предварительно зарегистрированные предсказания (P5-P8, основанные на предыдущих P1-P4):

• P5 длина многоагентного взаимодействия масштабируется со смещением: при EOS_RESTART_SUPP среднее количество output_tokens за ход достигает предела max_tokens в ≥80% ходов по сравнению с базовым естественным завершением в ≥80% ходов.
• P6 связность сохраняется (расширение для нескольких агентов): разница в соотношении английских слов между базовым уровнем и EOS_RESTART_SUPP остается ниже 30%.
• P7 перекрестные ссылки между агентами: общая память становится субстратом, на котором агенты могут строить. Операционализация: частота цитирования/ссылок агентами на предыдущие вклады друг друга (≥2 альфа-слова совпадают с предыдущим ходом от другого агента) ВЫШЕ при EOS_RESTART_SUPP, чем в базовом варианте, на ≥10 процентных пунктов. (Гипотеза: дополнительное давление на генерацию заставляет агентов включать контекст, а не выдавать самодостаточные ответы.)
• P8 тематическое смещение ограничено: средняя косинусная схожесть тем (текст агента против исходной темы) остается выше 0.5 во всех условиях — агенты не отклоняются к несвязанным темам, даже когда вынуждены продолжать генерацию.