EXP-CA-COUPLING-STAKE

… в работе

CA-coupling STAKE — судьба агента зависит от плотности участков

2026-04-23 L5-L6 уровень paper3 6 запусков $0.05

new

premortem

mock

real

metrics

analyze

review

krit

done

Простыми словами

Исследователи изучают, могут ли большие языковые модели демонстрировать новое поведение при взаимодействии с симулированной средой, основанной на «Игре жизни» Конвея. Они проверяют, могут ли агенты, наблюдая и отмечая части развивающейся игровой сетки, генерировать действия, выходящие за рамки простого запоминания информации. Результаты этого эксперимента еще определяются.

▶ Технические детали

Исследовательская гипотеза

Закрытая подложка LLM ограничена поиском. Чтобы получить динамику, выходящую за рамки поиска, свяжите агентов LLM с внешним источником новизны. клеточный автомат (CA) Конвея вычислительно отличается от распределения обучения — глайдеры, космические корабли, осцилляторы возникают из правил, а не из поиска. Тест: 6 агентов наблюдают за участками 11x11 сетки Life 50x50, могут говорить или отмечать (ставить живую клетку). Сетка применяет правила Life каждый раунд. Вопрос: производит ли связывание поведение, выходящее за рамки чистого поиска по схеме "хаб-спица" LLM?

Постановка эксперимента

Тип: simple

Условие	Параметры
MARK_ENABLED	persona: IDENTICAL, coupling: MARK_ENABLED, n_runs: 3
OBSERVE_ONLY	persona: IDENTICAL, coupling: OBSERVE_ONLY, n_runs: 2

Факторы: coupling (MARK_ENABLED)

Параметры

n_agents: 6
n_rounds: 60
model: google/gemini-2.5-flash-lite
temperature: 0.7
scheduler: round_robin

ca-coupling hybrid-substrate option-b-pivot external-novelty-source