← к хронологии

EXP-CA-RULE-MULTIGEN-POC

в работе

CA + гибридный субстрат с наследованием правил мультигенерации, пилотный этап (paper6 шаг 3)

2026-05-04 L6 уровень paper6 2 запусков $0.03
new
premortem
mock
real
metrics
analyze
review
krit
done

Простыми словами

В этом эксперименте проверялось, сможет ли система, обучающаяся правилам, работать, если одна часть её «мозга» будет представлять собой простую сеточную симуляцию, а не сложную языковую модель. Исследователи наблюдали, как система предлагала новые правила, и фокусировалась ли она на особенностях, специфичных для сеточной симуляции, или только на типах признаков, которые она усвоила из языковой модели. Результаты всё ещё анализируются.

Технические детали

Исследовательская гипотеза

Шаг 2 установил, что программа развития, основанная на связывании, порождает канализированные родословные правил (глубина ~7) с внутрисубстратным наследованием правил. Вопрос: обобщается ли это, когда один фрагмент субстрата НЕ является LLM? Динамика клеточного автомата (КА) Conway's Life не входит в распределение данных для обучения LLM. Связывание агентов с сеткой КА (наблюдение за участками, опциональное маркирование клеток) при запуске многопоколенных тестов правил проверяет, сохраняется ли принцип связывания при изменении субстрата. Пилотный тест — N=2 запуска, 3 поколения, 30 раундов/поколение. "Plumbing" + первый сигнал, без сильных утверждений. Зарегистрированные наблюдения:

  • В1: предлагают ли агенты правила по осям, специфичным для КА (размер_участка, разрешено_маркирование, обзор_между_участками), или только по осям, специфичным для LLM, из шага 2?
  • В2: повторяется ли цепочка типов сигналов (прогресс→комбинированный→концепция), или присутствие КА смещает ее?
  • В3: ссылаются ли агенты на наблюдения КА (глайдеры, осцилляторы, плотность) в своем обосновании правил?
  • В4: развивается ли плотность сетки нетривиально или стагнирует?

Постановка эксперимента

Тип: simple

Условие Параметры
COUPLED coupling: ALL, n_runs: 2

Факторы: coupling (all)

Параметры

n_agents
4
n_rounds
90
model
google/gemini-2.5-flash-lite
temperature
0.85
autopoiesis paper6-step3 hybrid-substrate ca-coupling multi-generation pilot