← к хронологии

EXP-CA-RULE-MULTIGEN-VARIANCE

в работе

CA + многогенерационная характеристика дисперсии (шаг 3 char, paper6)

2026-05-04 L6 уровень paper6 10 запусков $0.16
new
premortem
mock
real
metrics
analyze
review
krit
done

Простыми словами

Исследователи изучают, как различные начальные условия влияют на способность искусственного интеллекта предлагать изменения в собственных правилах. Они хотят выяснить, последовательно ли ИИ отдает предпочтение изменению правил, связанных с определенным типом закономерностей, и нарушается ли последовательно определенная часть его мыслительного процесса. Результаты все еще собираются и анализируются.

Технические детали

Исследовательская гипотеза

Шаг 3 пилотного исследования (N=2, exp-ca-rule-multigen-poc) показал предварительно положительные результаты: агенты предлагают модификации оси CA (7/10 принятых), обоснования основаны на наблюдениях CA (глайдеры, плотность), цепочка LLM-only шага 2 частично нарушает. Вопрос: насколько это вариативно при различных начальных условиях? Повторяется ли предпочтение предложений по оси CA? Является ли нарушение цепочки шага 2 последовательным или специфичным для пилотного исследования? N=10 с 5 разнообразными наборами начальных условий × 2 ротации. Тот же движок (ca_rule_multigen), что и в пилотном исследовании. Предварительно зарегистрировано: - Доля предложений по оси CA: ≥50% принятых предложений приходится на оси CA (по сравнению с 70% в пилотном исследовании) - цепочка signal_type: ≤30% запусков достигают конечной точки 'concept' (по сравнению с 50% на шаге 2, 0% в пилотном исследовании) - обоснование: ≥60% обоснований предложений явно ссылаются на состояние CA (глайдеры, плотность, структуры, патчи)

Постановка эксперимента

Тип: simple

Условие Параметры
COUPLED_VARIANCE coupling: ALL, n_runs: 10

Факторы: coupling (all)

Параметры

n_agents
4
n_rounds
90
model
google/gemini-2.5-flash-lite
temperature
0.85
autopoiesis paper6-step3-char hybrid-substrate variance