← к хронологии

EXP-CLOSURE

подтверждено

Тест поведенческой замкнутости — Сохраняется ли структурная иерархия при радикально различном контенте начальных данных?

2026-03-16 L2 уровень paper3 3 запусков $0.01
new
premortem
mock
real
metrics
analyze
review
krit
done

Простыми словами

Мы показали, что ИИ-агенты с разными взглядами формируют стабильные иерархии при общении — но всегда с одним и тем же абстрактным поэтическим текстом. Что, если вместо этого дать им обыденные повседневные темы? Если появится та же иерархия, это будет означать, что структура возникает из взаимодействия агентов, а не из содержания.

Что мы выяснили

НЕДОСТАТОЧНО МОЩНОСТИ (N=3): Прогнозов не было

Предсказания до запуска

0/4 confirmed

Технические детали

Исследовательская гипотеза

ОТКРЫТЫЙ ВОПРОС: "теоретическое обоснование на уровне агента: что такое 'набор пищи' на уровне агента? какой порог для поведенческой замкнутости?"

Фреймворк Гершенсона E/S/C предсказывает, что истинная эмерджентность порождает инварианты на уровне процесса: ОДНИ И ТЕ ЖЕ структурные паттерны возникают независимо от конкретного обрабатываемого контента. Это аналогично замкнутости RAF в химии: реакционная сеть самоподдерживается независимо от того, какие конкретные молекулы присутствуют.

ВСЕ эксперименты до сих пор использовали абстрактный/поэтический набор начальных слов ("кристаллический пар", "безымянные частоты", "мембрана намерения"). Если иерархия (TR range ~0.444), дифференциация ролей и асимметрия информации, которые мы наблюдаем, являются истинными эмерджентными свойствами мультиагентной системы, они должны проявиться и с КОНКРЕТНЫМИ/ПОВСЕДНЕВНЫМИ начальными словами.

Если структурные метрики не зависят от начальных слов → поведенческая замкнутость СУЩЕСТВУЕТ на уровне агента. "Набор пищи" = любой связный текстовый ввод; "замкнутость" = структурные паттерны (иерархия, дифференциация ролей) сохраняются.

Если структурные метрики зависят от начальных слов → иерархия обусловлена контентом, а не процессом. Набор пищи имеет значение, и у нас нет замкнутости.

БАЗОВЫЙ УРОВЕНЬ: exp-asym PERSONA_LIVE (N=9+, абстрактные начальные слова S1-S3): TR_range: 0.444 ± 0.15 VP_z: ~5.67 Устойчивость ролей: значительная (эффект взаимодействия p=0.005)

Это ДЕШЕВЫЙ ПИЛОТ (1 запуск × 3 набора начальных слов = 3 запуска × 16 раундов × 3 агента = 144 вызова API).

Постановка эксперимента

Тип: simple

Условие Параметры
CONCRETE_LIVE seed_type: CONCRETE, interaction: LIVE, note: Same persona setup as exp-asym PERSONA_LIVE, different seed content domain

Факторы: seed_type (CONCRETE)

Параметры

n_agents
3
n_rounds
48
n_runs_per_condition
3
model
gemini-2.5-flash-lite
temperature
0.9
scheduler
round_robin