EXP-COMPUTE-GIFT-V2

… в работе

Compute-gift v2 — принудительное JSON-действие (тест стоимости, нативной для substrate)

2026-04-17 L5 уровень paper3 15 запусков $0.17

new

premortem

mock

real

metrics

analyze

review

krit

done

Простыми словами

В этом эксперименте проверялось, приведет ли принуждение ИИ-агента к выбору между речью или подарком к различным ролям, например, дарителей и получателей. Исследователи ждут, чтобы увидеть, будут ли агенты действительно дарить подарки и будет ли это дарение структурированным или случайным.

▶ Технические детали

Исследовательская гипотеза

v1 не удался: LLM игнорировал необязательный тег <gift>. v2 принудительно структурирует вывод с помощью JSON-режима. Каждый раунд агент ДОЛЖЕН выводить {"action": "speak"|"gift", ...}. Проверяет, создает ли экономическое давление с ПРИНУДИТЕЛЬНЫМ выбором дифференциацию ролей (чистые дарители против получателей). Если подарки теперь срабатывают (>0 за запуск в среднем), но распределение ≈ GIFT_RANDOM → выбор не имеет значения, случайное истощение. Если подарки срабатывают И Gini полученных отличается от случайного → затраты создают структуру.

Постановка эксперимента

Тип: simple

Условие	Параметры
GIFT_ON	persona: IDENTICAL, gift_mode: GIFT_ON, n_runs: 5
BUDGET_ONLY	persona: IDENTICAL, gift_mode: BUDGET_ONLY, n_runs: 5
GIFT_RANDOM	persona: IDENTICAL, gift_mode: GIFT_RANDOM, n_runs: 5

Факторы: gift_mode (GIFT_ON, BUDGET_ONLY, GIFT_RANDOM)

Параметры

n_agents: 6
n_rounds: 80
model: google/gemini-2.5-flash-lite
temperature: 0.7
scheduler: round_robin

compute-gift endogeneity forced-choice json-schema ladder-1b-v2