EXP-DEVELOPMENTAL-TRAVERSAL
… в работеРазвивающееся движение — возникают ли организационные уровни по порядку из минимальных агентов?
Простыми словами
Мы даем пяти ИИ-агентам максимально простые инструкции — всего лишь «реагируй на то, что видишь» — и позволяем им общаться в течение 1000 раундов под давлением ограниченных ресурсов. Развивают ли они те же организационные структуры, которые обычно требуют детальных описаний ролей? И если они строят эти структуры с нуля, могут ли они также их ПЕРЕСТРАИВАТЬ — то, чего не могут делать агенты с предварительными инструкциями?
▶ Технические детали
Исследовательская гипотеза
ГИПОТЕЗА О РАЗВИТИИ ЧЕРЕЗ ПРОХОЖДЕНИЕ. Занятие != прохождение. Агенты, ПОМЕЩЕННЫЕ на высокие организационные уровни, не могут реорганизоваться, потому что они не ПРОШЛИ через нижние уровни. Стеклянный потолок = отсутствие истории развития. Если минимальные агенты (без подсказок личности, без инструкций по поведению) взаимодействуют в течение 1000 раундов под давлением дефицита, организационные уровни должны появиться ПО ПОРЯДКУ (У1 до У2 до У3 и т. д.). Более того, вертикальная способность (Обучение Бейтсона II: изменение типа, а не только изменение количества) должна появиться ПОСЛЕ горизонтального прохождения через организационные уровни — и должна ОТСУТСТВОВАТЬ у агентов, ПОМЕЩЕННЫХ на высокие уровни без истории развития. Это решающий эксперимент: если история развития открывает вертикальную способность, которую не может дать размещение, то стеклянный потолок связан с ИСТОРИЕЙ, а не с субстратом. Расти, а не строить.
Постановка эксперимента
Тип: developmental_traversal
| Условие | Параметры |
|---|---|
| DEV-07-7K | prompt_type: MINIMAL, temperature: 0.7, budget: 7000, memory: continuous, replacement_round: 750, replacement_agents: 3,4, n_runs: 10 |
| DEV-03-7K | prompt_type: MINIMAL, temperature: 0.3, budget: 7000, memory: continuous, replacement_round: 750, replacement_agents: 3,4, n_runs: 1 |
| DEV-10-7K | prompt_type: MINIMAL, temperature: 1, budget: 7000, memory: continuous, replacement_round: 750, replacement_agents: 3,4, n_runs: 1 |
| DEV-14-7K | prompt_type: MINIMAL, temperature: 1.4, budget: 7000, memory: continuous, replacement_round: 750, replacement_agents: 3,4, n_runs: 1 |
| DEV-07-UNLIM | prompt_type: MINIMAL, temperature: 0.7, budget: 0, memory: continuous, replacement_round: 750, replacement_agents: 3,4, n_runs: 1 |
| PLACED-07-7K | prompt_type: PERSONA, temperature: 0.7, budget: 7000, memory: continuous, replacement_round: 750, replacement_agents: 3,4, n_runs: 3 |
| RESET-07-7K | prompt_type: MINIMAL, temperature: 0.7, budget: 7000, memory: reset, memory_reset_rounds: 200,400,600,800, replacement_round: null, n_runs: 1 |
Факторы: prompt_type (MINIMAL, PERSONA) × temperature (0.3, 0.7, 1, 1.4) × budget (3000, unlimited) × memory (continuous, reset)
Параметры
- n_agents
- 5
- n_rounds
- 1000
- model
- google/gemini-2.5-flash-lite
- scheduler
- round_robin