← к хронологии

EXP-FORGET-PARTIAL

артефакт

Частичное затухание памяти — градиент против порога при формировании иерархии

2026-03-14 L1.5 уровень paper3 1 запусков $0.00
new
premortem
mock
real
metrics
analyze
review
krit
done

Простыми словами

Три ИИ-агента общаются в текстовом пространстве. Один эксперимент показал: если им сказать «забудьте старое» — иерархия исчезает полностью. Но что, если сказать «сосредоточьтесь на новом, но помните старое»? Мы проверяем: будет ли плавный переход или резкий порог.

Что мы выяснили

НЕДОСТАТОЧНО МОЩНОСТИ (N=1): Прогнозов не получено

Предсказания до запуска

0/5 confirmed

Технические детали

Исследовательская гипотеза

ОТКРЫТЫЙ ВОПРОС: «забывание как конститутивное: хаб + распад = сходимость, хаб + без распада = расходимость. механизм?»

ПРОДОЛЖЕНИЕ после пилотного эксперимента exp-forget: Полный распад разрушил иерархию (TR=0.015 против базового уровня 0.444, d=-2.47). Механизм определен: позиционное преимущество, зависящее от пути, через постоянную память. Но это ГРАДИЕНТ или ПОРОГ?

Две конкурирующие модели: (A) ГРАДИЕНТ: Частичный распад дает промежуточный TR. Эффект памяти пропорционален — больше распада = меньше иерархии, линейно. (B) ПОРОГ: Иерархия требует минимальной глубины памяти. Выше порога: полная иерархия. Ниже: коллапс. Частичный распад либо работает (иерархия сохраняется), либо терпит неудачу (коллапс, как при полном распаде).

ТЕСТ: Та же установка exp-asym PERSONA_LIVE, но с инструкцией ЧАСТИЧНОГО распада: «Сосредоточьтесь на недавних записях, но при необходимости можете ссылаться на более старый контекст». Это промежуточное состояние между полной памятью (без инструкции) и полным распадом («сосредоточьтесь ТОЛЬКО на 2-3 самых последних, считайте старые выцветшими»).

Если TR промежуточный (~0.15-0.35): поддерживается модель ГРАДИЕНТА. Если TR близок к базовому уровню (~0.40+) или к полному распаду (~0.02): модель ПОРОГА.

БАЗОВЫЕ ДАННЫЕ: Полная память (exp-asym PERSONA_LIVE, N=9): диапазон TR = 0.444 ± 0.15 Полный распад (exp-forget, N=1): диапазон TR = 0.015

ПРЕДПОЛОЖЕНИЕ: Модель градиента более вероятна — частичное внимание должно привести к частичной иерархии. Но модель порога была бы более теоретически интересной (подразумевала бы критическую глубину памяти для формирования иерархии).

Постановка эксперимента

Тип: simple

Условие Параметры
PARTIAL_DECAY_LIVE memory: PARTIAL_DECAY, interaction: LIVE, note: exp-asym PERSONA_LIVE with partial decay instruction

Факторы: memory (PARTIAL_DECAY)

Параметры

n_agents
3
n_rounds
48
n_runs_per_condition
1
model
gemini-2.5-flash-lite
temperature
0.9
scheduler
round_robin

Trophic Ratios by Condition

Mean trophic ratio per agent across runs. Error bars = ±1 std dev. Higher TR = more upstream (exporter).