← к хронологии

EXP-HEPT

частично

Масштабирование гептад — насыщается ли трофическая иерархия при N > 5?

2026-03-10 L3 уровень paper3 1 запусков $0.00
new
premortem
mock
real
metrics
analyze
review
krit
done

Простыми словами

Семь агентов — это уже слишком много для четкой иерархии. Оптимально 4-5 агентов: достаточно для дифференциации, но не настолько много, чтобы все размывалось. При семи агентах средние позиции переполняются — пять из семи группируются в узком диапазоне. Информация течет активно (VP z=8.61), но стратификация растворяется. Кривая масштабирования имеет форму перевернутой U.

Предсказания до запуска

2/4 confirmed · 1 refuted

Технические детали

Исследовательская гипотеза

ОТКРЫТЫЙ ВОПРОС: «порог возникновения: при каком количестве агентов N + плотности взаимодействий появляются эмерджентные свойства?»

Известная кривая масштабирования (все неинтегративные персоны, поочередно): N=2: TR диапазон 0.060 (плоский, без иерархии) N=3: TR диапазон 0.444 (возникает иерархия) N=4: TR диапазон 0.509 (подтверждено только неинтегративные) N=5: TR диапазон 0.528 (5 неинтегративных персон)

Паттерн: огромный скачок N=2→3, затем убывающая отдача (0.444 → 0.509 → 0.528). Рост от N=3→5 = +0.084. Это похоже на логарифмическое или асимптотическое насыщение.

N=7 предоставляет КРИТИЧЕСКУЮ 5-ю точку данных для различения: A) ЛОГАРИФМИЧЕСКИЙ: TR продолжает медленно расти (≈0.54-0.56) B) АСИМПТОТИЧЕСКИЙ: TR насыщается на ~0.53 (рост < 0.02 от N=5) C) ПИК + СПАД: слишком много агентов → усредняющий эффект → TR уменьшается

При N=7 каждый агент говорит 7 раз (49 раундов). Меньше данных на агента, чем у N=5 (по 10) или N=3 (по 12). Если иерархия сохраняется, несмотря на более редкие индивидуальные данные, механизм является надежным.

Две новые персоны (Zeta, Eta) расширяют когнитивную ось, не вводя интегративные/синтезирующие роли (урок из конфаунда exp-quad).

Постановка эксперимента

Тип: simple

Условие Параметры
HEPT_LIVE persona: PERSONA, interaction: LIVE, n_agents: 7, note: 7 non-integrative personas. Direct comparison: exp-dyad(N=2), exp-asym(N=3), exp-quad2(N=4), exp-pent(N=5).

Факторы: n_agents (7) × persona_type (non_integrative)

Параметры

n_agents
7
n_rounds
49
n_runs_per_condition
1
model
gemini-2.5-flash-lite
temperature
0.9
scheduler
round_robin

Trophic Ratios by Condition

Mean trophic ratio per agent across runs. Error bars = ±1 std dev. Higher TR = more upstream (exporter).