← к хронологии

EXP-PAPER9-PHASE2-RERUN-TRACE

в работе

paper9 фаза-2 ПОВТОР с сохранением трассировки для каждого предложения

2026-05-13 L8 уровень paper9 20 запусков
new
premortem
mock
real
metrics
analyze
review
krit
done

Простыми словами

В этом эксперименте был повторно проведен предыдущий тест, чтобы выяснить, является ли способность системы генерировать новые концепции последовательной в различных частях ее архитектуры. Исследователи сохранили подробные записи о том, как система принимала решения, чтобы лучше проанализировать результаты. Выводы еще не готовы, но они определят, является ли генерация концепций системой равномерной или определенные проектные решения существенно влияют на ее новизну.

Технические детали

Исследовательская гипотеза

Прямая эмпирическая проверка гипотезы о «шумных словах» от 2026-05-13 (сегодняшний утренний прогноз Q2 NS_LIC anchor: ~6% концептуально новых, равномерно по всем 4 ячейкам фазы 2). Повторный запуск exp-paper9-phase2 идентично (те же 4 ячейки × N=5 = 20 запусков, те же NS+LIC промпты, тот же движок/модель/начальное значение сида субстрата), но СОХРАНЯЕТ JSONL-трассировки для каждого предложения, чтобы скрипты/buzzword-recombination-audit.py могли переклассифицировать отдельные axis=value принятия как «рекомбинация шумных слов» против «концептуально новых». Зарегистрированные вердикты:

  • HOMOGENEOUS-CONCEPT: все 4 ячейки в пределах 2× от средней частоты концептуально новых (т.е. 3-12%, если среднее ~6%) ⇒ тезис paper9 V2 «closure-placement = lexical-volume gate, orthogonal to concept-novelty» ПОДТВЕРЖДЕН. paper9 переходит в PRE-READY с этой исправленной формулировкой.
  • STRATIFIED-CONCEPT: любая ячейка показывает разницу >3× с другой на уровне концептуально новых ⇒ тезис paper9 V2 ОПРОВЕРГНУТ. Архитектура МОДУЛИРУЕТ концепцию независимо. paper9 нуждается в новом центральном тезисе.
  • AMBIGUOUS: доверительные интервалы широко перекрываются при N=5 ⇒ отложить до последующего запуска N=10/ячейка.

Постановка эксперимента

Тип: 4-cell-ablation-with-trace

Условие Параметры
CORAL-external mechanism: external-deterministic-grader + greedy-feedback
GenericAgent-absent mechanism: no-closure + uniform-random
HMACE-distributed mechanism: 4-role-persona-rotation + no-central-scalar
MemQ-in-retrieval mechanism: q-value-em-retrieval-from-memory

Факторы: closure_placement (CORAL-external, GenericAgent-absent, HMACE-distributed, MemQ-in-retrieval)

paper9 closure-placement 4-cell-ablation framing-c custom-coral-task INJECT frame-control-built-in rerun-trace publication-gate