EXP-PARTICLE-NULL-R4

✓ подтверждено

Нулевая модель частиц — реп 4

L1 уровень 1 запусков $0.01

new

premortem

mock

real

metrics

analyze

review

krit

done

Простыми словами

Исследователи проверили, может ли простой генератор текста, не понимающий смысла, создавать закономерности, схожие с теми, что обнаруживаются в более продвинутых языковых моделях. Они выяснили, что эта базовая модель, запущенная всего один раз, не дала достаточно результатов для сравнения или выводов. Поэтому они не смогли определить, является ли наблюдаемая организация в языковых моделях просто статистической особенностью или чем-то более значимым.

Что мы выяснили

НЕДОСТАТОЧНО МОЩНОСТИ (N=1): Прогнозов не было

Предсказания до запуска

0/3 confirmed

▶ Технические детали

Исследовательская гипотеза

НУЛЕВАЯ МОДЕЛЬ: Генераторы текста на основе цепей Маркова (без семантической обработки) в топологии pent70. Если F₀, VP_excess, tRAF closure совпадают с результатами LLM, то организация = тривиальная сетевая/статистическая собственность, а не семантическая.

Постановка эксперимента

Тип: simple

Условие	Параметры
PARTICLE_LIVE	interaction: LIVE, n_agents: 5, n_rounds: 70, note: Markov chain agents in pent70 topology, persona: PERSONA

Факторы: n_agents (5) × substrate (markov_bigram)

Параметры

model: markov_bigram
n_agents: 5
n_rounds: 70
n_runs_per_condition: 1
scheduler: round_robin
temperature: null

Trophic Ratios by Condition

Mean trophic ratio per agent across runs. Error bars = ±1 std dev. Higher TR = more upstream (exporter).