EXP-PERSONA-NOVELTY-BASIN
… в работеКарта бассейнов новизны, обусловленная персоной (территория paper7) — 5 персон + контроль
Простыми словами
В этом эксперименте проверялось, могут ли разные «персоны» или точки зрения привести к генерации ИИ более новых идей. Исследователи обнаружили, что когда ИИ принимал разные персоны, скорость генерации новых идей значительно варьировалась, что предполагает наличие в базовой структуре ИИ неизведанного творческого потенциала в различных областях. Эксперимент все еще продолжается, чтобы полностью картировать эти творческие «бассейны» и понять, как различные персоны влияют на выходные данные ИИ.
▶ Технические детали
Исследовательская гипотеза
Кросс-запуск архива потомков по 11 предыдущим экспериментам (419 принятых изменений правил) показал уровень новизны всего 0,24%. ВСЕ 11 использовали одинаковое научное/методическое обрамление персоны. Гипотеза: субстрат LLM имеет несколько аттракторных бассейнов; мы находились в одном (научном), который оказался низко-новизным. Другие бассейны (художественный, сюрреалистический, детский, изобретательский, инопланетный, джазовый) могут генерировать новизну с гораздо более высокой скоростью. Эмпирически проверяется с 6 условиями персоны × 5 запусков = 30 запусков, идентичных в остальном (rule_multigen, meta_modifiable=true, 4 агента, 5 поколений × 20 раундов, бюджет=400, gemini-flash-lite).
ОСНОВНОЕ: соотношение скорости новизны в зависимости от персоны.
- МНОЖЕСТВО-БАССЕЙНОВ: max(novelty_rate)/min(novelty_rate) ≥ 3x по 6 условиям → субстрат имеет неиспользованные области новизны, гипотеза о бассейнах персоны подтверждена.
- ПОТОЛОК-СУБСТРАТА: равномерно <1% по всем 6 условиям → гипотеза о бассейнах опровергнута; ограничение глубже, чем персона, истинно независимо от обрамления. Возвращает к внешнему питанию / мульти-субстрату.
УБИТЬ: любая персона производит семантическую некогерентность (сбои разбора >10%, агенты уходят в генерацию вне задачи) → промпт персоны слишком агрессивен, сломал каркас.
ВТОРИЧНОЕ: карта аттракторов между персонами. Сравните final_rules для каждой персоны — сходятся ли разные персоны к разным профилям аттракторов или к ОДНОМУ (coupling=strong, voting=supermajority и т. д.). Разные аттракторы для каждой персоны = разные бассейны. Одинаковые аттракторы, несмотря на разные персоны = персона косметична, структура определяет.
Постановка эксперимента
Тип: factorial
| Условие | Параметры |
|---|---|
| SURREALIST | coupling: true, must_propose: true, axis_diversify: true, meta_modifiable: true, mute_signal: false, agent_spawn_enabled: false, n_runs: 5 |
| CHILD | coupling: true, must_propose: true, axis_diversify: true, meta_modifiable: true, mute_signal: false, agent_spawn_enabled: false, n_runs: 5 |
| INVENTOR | coupling: true, must_propose: true, axis_diversify: true, meta_modifiable: true, mute_signal: false, agent_spawn_enabled: false, n_runs: 5 |
| ALIEN | coupling: true, must_propose: true, axis_diversify: true, meta_modifiable: true, mute_signal: false, agent_spawn_enabled: false, n_runs: 5 |
| JAZZ | coupling: true, must_propose: true, axis_diversify: true, meta_modifiable: true, mute_signal: false, agent_spawn_enabled: false, n_runs: 5 |
| CONTROL | coupling: true, must_propose: true, axis_diversify: true, meta_modifiable: true, mute_signal: false, agent_spawn_enabled: false, n_runs: 5 |
Факторы: persona (SURREALIST, CHILD, INVENTOR, ALIEN, JAZZ, CONTROL)
Параметры
- n_agents
- 4
- n_rounds
- 100
- model
- google/gemini-2.5-flash-lite
- temperature
- 0.85
Trophic Ratios by Condition
Mean trophic ratio per agent across runs. Error bars = ±1 std dev. Higher TR = more upstream (exporter).