← к хронологии

EXP-PERSONA-SWAP

артефакт

Персона против позиции — действительно ли генерализованная персона дает трофическое преимущество?

2026-03-10 L2 уровень paper3 4 запусков $0.00
new
premortem
mock
real
metrics
analyze
review
krit
done

Простыми словами

Агент Зета («генерализатор») стабильно занимает верхнюю позицию в иерархии. Но почему — из-за типа мышления (генерализация создает словарь, который перенимают другие) или из-за имени/позиции? Мы меняем ролями Зету и Альфу: если генерализатор снова оказывается наверху — значит, дело в роли, а не в имени.

Что мы выяснили

Прогнозов не было

Предсказания до запуска

0/5 confirmed

▶ Технические детали

Исследовательская гипотеза

ВОПРОС: В exp-seed-sensitivity Зета (генералистская персона) стабильно была агентом с самым высоким TR при N=6 (среднее 0.611, стандартное отклонение 0.093, против остальных ~0.47). Тем временем exp-may-sigma показал, что Альфа (позиция 1) доминирует при N=7.

Два конкурирующих объяснения: (A) ЭФФЕКТ ПЕРСОНЫ: Генералистская персона ("абстрагироваться и обобщать, извлекать правила, называть закономерности, предлагать фреймворки") создает лексику, которую перенимают другие — это по своей сути вершина иерархии независимо от имени агента или позиции. (B) ЭФФЕКТ ИМЕНИ/ПОЗИЦИИ: Что-то в том, чтобы быть "Зетой" (6-й по порядку, узнаваемость имени или позиция в круговом опросе) создает преимущество.

ТЕСТ: Поменять местами персоны Альфы и Зеты при N=6. Альфа получает генералистскую персону, Зета получает аналитическую персону. Все остальное идентично exp-seed-sensitivity.

Предварительные данные:

  • exp-seed-sensitivity: Среднее TR Зеты=0.611 (16 запусков), остальные ~0.47
  • exp-may-sigma: Альфа (позиция 1) самый высокий при N=7 с низким σ, Зета самый низкий
  • ANOVA по позициям при N=6: F=0.98, p=0.443 (незначимо для TR_range)
  • Но анализ по отдельным агентам показывает, что Зета стабильно на первом месте — это ОТЛИЧАЕТСЯ от того, что вращение/позиция определяют дисперсию TR_range

Постановка эксперимента

Тип: simple

Условие Параметры
SWAP persona: SWAPPED, interaction: LIVE, n_agents: 6, n_rounds: 48, note: Alpha gets Zeta's generalizer persona, Zeta gets Alpha's analytical persona. Others unchanged.

Факторы: persona_assignment (SWAPPED)

Параметры

n_agents
6
n_rounds
48
n_runs_per_condition
1
model
gemini-2.5-flash-lite
temperature
0.9
scheduler
round_robin

Trophic Ratios by Condition

Mean trophic ratio per agent across runs. Error bars = ±1 std dev. Higher TR = more upstream (exporter).

Series (4 experiments)

exp-persona-swap-r1 series_member

Persona Swap Replication 1 — Generalizer Persona vs Position (rotation=1)
exp-persona-swap-r2 series_member

Persona Swap Replication 2 — Generalizer Persona vs Position (rotation=2)
exp-persona-swap-r3 series_member

Persona Swap Replication 3 — Generalizer Persona vs Position (rotation=3)