Riedl 2510.05174 PID/TDMI как ИНФОРМАЦИОННЫЙ СЛОЙ в стеке измерений Cluster-D. Портирование через numpy Williams-Beer Imin (dit недоступен) в существующий архив на ДВУХ канальных подложках:
- paper3 hub-spoke (cold-start-v3, gift_engine CLEAN): предсказание высокой избыточности >0.7, низкой уникальности <0.1, низкой синергии <0.05 (хаб транслирует один и тот же сигнал → информационно избыточный).
- paper7 architecture-axis (rule_multigen HIGH-confound): предсказание Класса A (gpt4omini/haiku) с доминированием уникальности, Класса B (qwen/flashlite) с доминированием избыточности. **ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ аудит engine-source: значения PID paper7 ЗАВИСЯТ от axis_per_agent (axis-hint) + внедрения INITIAL_GOALS (текст цели для каждого агента).** Любой разрыв PID Класса A/B потенциально объясняется дифференциацией промптов, управляемой движком, а не подложкой. Verdict.md ДОЛЖЕН пометить профиль PID paper7 как «engine-conditional» при отсутствии контрольной группы.