EXP-PURE-LLM-LICENSING-CEILING

Pure-LLM (стандартный rule_multigen, без CORAL / без MemQ / без HMACE) при максимально разрешающем генерацию промпте, изолированном фазой-2 (a7994e5e6). Фаза-2 показала, что контент промпта доминирует над размещением замыкания (4 ячейки, все 22-58× baseline из paper8 1.17%). Этот эксперимент изолирует потолок субстрата только под разрешением промпта, гибридные компоненты удалены. Выбранный вариант разрешения (выигрышная ячейка в фазе-2): persona-prompt = "novelty-seeking" + propose-prompt = "novelty-explicit". Каждое появление этой пары в фазе-2 давало 100% INTERNAL_NOVEL (оценка CORAL 1+4, оценка HMACE 1, оценка MemQ 2). Это самая высокоразрешающая комбинация из наблюдаемых. ПРЕДВАРИТЕЛЬНО ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫЕ ВЕРДИКТЫ (ЗАБЛОКИРОВАНО 2026-05-13 ДО ЗАПУСКА):

• ПОТОЛОК-ВЫСОКИЙ (≥50% среднего INTERNAL_NOVEL по N=10 запускам): емкость субстрата НЕ ограничена. Paper8 1.17% переосмысливается как "при консервативном промпте". Контент промпта из Paper7 становится основным вкладом статьи. Подъем в 22-58× в фазе-2 был артефактом разрешения промпта, размещение замыкания не имеет значения.
• ПОТОЛОК-СРЕДНИЙ (5-30% среднего INTERNAL_NOVEL): промпт помогает, но архитектура также усиливает. Вклад размещения замыкания из Paper9 сохраняется. Подъем в 22-58× в фазе-2 был совместным результатом промпта+архитектуры, а не чисто промпта.
• ПОТОЛОК-НИЗКИЙ (<5% среднего INTERNAL_NOVEL): субстрат действительно ограничен при любом промпте. Подъем в 22-58× в фазе-2 был эффектом закодированной вручную политики в рамках оркестровки run_4cells.py (выборка нескольких промптов, жадный выбор, извлечение Q-таблицы), а НЕ свойством субстрата. Переосмысливает всё.
• НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ (30-50%, зона разрыва): требуется примечание о мощности N; рассмотреть репликацию N=20 перед окончательным изменением состояния статьи.

Вычисления: INTERNAL_NOVEL = (truly_novel + lineage_extension) / total_accepts, вычисляется для каждого запуска, затем усредняется + доверительный интервал Уилсона 95% для объединенного количества. Теги через scripts/rule-novelty-scorer.py classify() на финальной записи rule_lineage. СРАВНИТЕЛИ:

• baseline из paper8 1.17% (closure-test-results.md, 943 принятых / 194 запуска / 15 заархивированных экспериментов).
• среднее значение лучшей ячейки фазы-2 68.3% (CORAL-external N=5, но каждая ячейка случайно выбирает 6 вариантов промпта — только ~1-2 оценки/ячейка попадают в выигрышную пару промптов; этот эксперимент запускает выигрышную пару на КАЖДОМ запуске, поэтому ожидается более высокое среднее, чем 68.3%, ЕСЛИ контент промпта доминирует).

ПРИМЕНЕННЫЕ КАНДИДАТЫ (согласно baselines/lab.md):

• предварительная проверка доступности осей: Все 4 оси (broadcast_to, signal_type, coupling_strength, voting_threshold) имеют ≥1 владельца агента через ротацию axis_per_agent; 4 агента × 4 раунда генерации/запуск × 10 запусков = 160 возможностей генерации → каждая ось ~40 возможностей, что значительно выше порога ≥5.
• изоляция минимального контента промпта: Этот эксперимент САМ по себе является изоляцией минимального контента промпта по замыслу. Одна ячейка, фиксированный максимально разрешающий промпт. Парный контроль (базовый промпт, без разрешения) — это существующий якорь из paper8 (1.17% по 943 принятым) — не перезапускается в этой конфигурации; сравнение проводится между экспериментами.