EXP-RATCHET-NULL-SHUFFLED
артефактL6 Null Model — Перемешанный ввод (Группа без наследования)
Простыми словами
В этом эксперименте проверялось, требует ли "культурный храповой механизм" (cultural ratchet effect), при котором знания накапливаются со временем, передачи информации в определенном, связном порядке. Исследователи создали версию, в которой информация, использовавшаяся для начала каждого нового поколения, выбиралась случайным образом из прошлых поколений, а не напрямую из предыдущего. Результаты показали, что такая случайная перетасовка нарушила эффект культурного храпового механизма, предполагая, что связная, последовательная передача знаний необходима для его возникновения.
▶ Технические детали
Исследовательская гипотеза
НУЛЕВАЯ МОДЕЛЬ: ПЕРЕМЕШАННЫЙ ВВОД
exp-cultural-ratchet показал семантический храповик в условии INHERITANCE. Контроль FRESH_START использовал исходное зерно каждое поколение — но это проверяет "наследование против отсутствия наследования", а не "связное наследование против случайного ввода".
КРИТИЧЕСКИЙ ВОПРОС: Требует ли храповик СВЯЗНОЙ передачи?
Условие SHUFFLED: 3 агента на поколение, как и в оригинале. Но между поколениями фрагменты зерна берутся из СЛУЧАЙНОГО предыдущего поколения (не из непосредственно предшествующего). Это разрывает причинно-следственную связь, сохраняя СТАТИСТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА унаследованного текста.
Если перемешанный дает такой же храповик, как и связное наследование → храповик это просто "LLM + любой сложный ввод → развитие". Память культуры не нужна.
Если перемешанный НЕ дает храповик → связная передача необходима. Культурное накопление требует не только богатого ввода, но и ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО построения.
Это более сильная нулевая модель. Fresh-start (оригинальный эксперимент) проверяет "любое зерно против унаследованного зерна". Перемешанный проверяет "случайное унаследованное зерно против связного унаследованного зерна". Последнее изолирует ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ компонент.
ДИЗАЙН: 3 агента × 10 раундов × 4 поколения. Между поколениями: выбираются топ-3 из ТЕКУЩЕГО поколения, но зерно СЛЕДУЮЩЕГО поколения берется из СЛУЧАЙНОГО ПРЕДЫДУЩЕГО поколения (не того, что только что прошло). Конкретно: зерно G1 = выборки G0 (как и в связном — только один источник). Зерно G2 = выборки G0 (пропуск G1). Зерно G3 = выборки G1 (пропуск G2). Это разрывает временную связность, сохраняя при этом схожее качество текста.
Постановка эксперимента
Тип: multi_generational_shuffled
| Условие | Параметры |
|---|---|
| SHUFFLED | description: Group runs per generation. Seeds come from non-consecutive previous generation., inheritance: shuffled, seed_protocol: G0: S1 (original) G1: top-3 from G0 (only one source available — same as coherent) G2: top-3 from G0 (SKIP G1 — break chain) G3: top-3 from G1 (SKIP G2 — break chain) |
Факторы: n_agents_per_generation (3) × n_rounds_per_generation (10) × n_generations (4) × selection_size (3) × selection_criterion (vocab_richness)
Параметры
- model
- gemini-2.5-flash-lite
- temperature
- 0.9
- scheduler
- round_robin