EXP-RATCHET-NULL-SINGLE
артефактL6 Нулевая модель — Итерация одного агента (без группы)
Простыми словами
В этом эксперименте проверялось, необходима ли группа ИИ-агентов для сохранения и эволюции концепций во времени, или же с этим может справиться один ИИ-агент. Исследователи обнаружили, что одиночный ИИ-агент, работая над собственными результатами, не демонстрировал такой же стойкости концепций, как группа, что предполагает важность группового взаимодействия для этого явления.
▶ Технические детали
Исследовательская гипотеза
НУЛЕВАЯ МОДЕЛЬ: ИТЕРАЦИЯ ОДНОГО АГЕНТА
exp-cultural-ratchet показал семантический храповик (семейства концепций сохраняются между поколениями, Жаккар 0.14, концепция "настройки" выжила 4 поколения).
КРИТИЧЕСКИЙ ВОПРОС: Это ГРУППОВОЕ явление или стандартное поведение LLM?
Если ОДИН агент, итерируя на собственном выводе в течение N поколений (то же количество раундов), производит тот же храповик — первоначальный результат тривиален. LLM естественным образом развивают/структурируют текст при итерации. Группа не нужна.
Если одиночный агент НЕ производит храповик (нет накопления концепций, нет увеличения расхождения с начальным значением) — групповая динамика необходима.
ТРЕТИЙ ВАРИАНТ: Оба показывают храповик, но с РАЗНЫМИ динамиками (например, группа производит более разнообразные концепции, одиночный агент сходится к узкой детализации). Это означало бы, что группа УСИЛИВАЕТ тенденцию LLM — интересно, но слабее, чем чистое возникновение.
ДИЗАЙН: Один агент, 4 "поколения" по 10 раундов каждое. Между поколениями: выбрать топ-3 фрагмента (тот же протокол выбора, что и в exp-cultural-ratchet). Перезапустить следующее поколение с выбранными фрагментами. Тот же тип агента (синтезатор) во всех поколениях.
Сравнить напрямую с условием НАСЛЕДОВАНИЯ из exp-cultural-ratchet.
Постановка эксперимента
Тип: single_agent_iteration
| Условие | Параметры |
|---|---|
| SINGLE_ITERATION | description: One agent iterates alone. Same total rounds as group (3×10=30 per gen)., inheritance: true, agents: 1 |
Факторы: n_agents (1) × n_rounds_per_generation (30) × n_generations (4) × selection_size (3) × selection_criterion (vocab_richness)
Параметры
- model
- gemini-2.5-flash-lite
- temperature
- 0.9
- scheduler
- round_robin