EXP-RNS-G0

информативно

Ratchet Null (одноагентная нулевая модель) — G0

2026-03-27 L6 уровень paper3 4 запусков $0.01

new

premortem

mock

real

metrics

analyze

review

krit

done

Простыми словами

В этом эксперименте тестировался базовый сценарий с одним искусственным агентом, действующим в одиночку на протяжении 30 раундов. Цель состояла в том, чтобы выяснить, сможет ли этот агент самостоятельно чему-то научиться. Однако агентов было недостаточно, чтобы сделать какие-либо выводы или прогнозы.

Что мы выяснили

НЕДОСТАТОЧНО МОЩНОСТИ (N=1): Прогнозов не было

Предсказания до запуска

0/1 confirmed

▶ Технические детали

Исследовательская гипотеза

G0 одноагентной нулевой модели. 1 агент(ов) × 30 раундов.

Постановка эксперимента

Тип: single_condition

Условие	Параметры
G0_NULL	persona: PERSONA, interaction: SOLO

Факторы: persona (PERSONA) × interaction (SOLO)

Параметры

n_agents: 1
n_rounds: 30
model: gemini-2.5-flash-lite
temperature: 0.9
scheduler: round_robin

Trophic Ratios by Condition

Mean trophic ratio per agent across runs. Error bars = ±1 std dev. Higher TR = more upstream (exporter).

Series (4 experiments)

exp-rns-g1 informative

Ratchet Null (single-agent null model) — G1

exp-rns-g2 informative

Ratchet Null (single-agent null model) — G2

exp-rns-g3 informative

Ratchet Null (single-agent null model) — G3