EXP-RULE-MULTIGEN
… в работеНаследование правил в нескольких поколениях — первый тест OEE (шаг 2 из paper6)
Простыми словами
В этом эксперименте проверялось, могут ли правила передаваться и модифицироваться из поколения в поколение, подобно наследованию признаков. Исследователи пытаются выяснить, становятся ли эти правила со временем более сложными, приводя к новым комбинациям и поведению, или же они упрощаются и становятся менее разнообразными. Результаты все еще собираются, чтобы определить, развиваются ли правила так, как ожидалось.
▶ Технические детали
Исследовательская гипотеза
v2 (exp-rule-proposal-v2) показал, что диверсификация осей работает, но частота принятия слабая (1/6 за 2 запуска). Тестирование одного поколения не может выявить композиционный рост — по определению, глубина родословной правила ≤1. Расширение на несколько поколений: правила выживают между границами поколений. Поколение N+1 начинается с правил, принятых в Поколении N. Глубина родословной отслеживает, сколько предыдущих модификаций правила сформировали контекст при предложении правила. Тест Бедоу OEE, допускающий фальсификацию: к поколению 5, максимальная глубина оси ≥3 И ≥2 оси показывают цепочки глубины ≥2 → композиционный рост (положительный). Предварительно зарегистрированные предсказания:
- Положительный: max_depth_overall ≥3 к поколению 5 (композиционные модификации правил)
- Положительный: пространство правил РАСШИРЯЕТСЯ — различные комбинации правил исследуются между поколениями (против коллапса к одному аттрактору)
- Положительный: правила стабилизируются внутри поколения, но эволюционируют между границами поколений
- Отрицательный: пространство правил коллапсирует к одному аттрактору к поколению 3 (нет разнообразия)
- Отрицательный: правила циклируют без глубины (глубина остается ≤1, только осцилляция)
- Отрицательный: ни одно предложение не принято ни в одном поколении (частота принятия слишком слабая даже с переносом)
Дискриминационные тесты:
- Зеркало: правила возвращаются к распределению обучения к поколению 5 (глубина насыщается на малом значении)
- Генератор: глубина растет монотонно; новые комбинации правил, отсутствующие в обучении, сохраняются (пригодность через взаимодействие, а не извлечение)
Постановка эксперимента
Тип: factorial
| Условие | Параметры |
|---|---|
| MULTIGEN_5x20 | coupling: true, must_propose: true, axis_diversify: true, agent_turnover: 0, memory_carryover: summary, n_runs: 2 |
Факторы: multigen (all)
Параметры
- n_agents
- 4
- model
- google/gemini-2.5-flash-lite
- temperature
- 0.85