← к хронологии

EXP-STAR-HUB-SWAP-R2

часть серии

Star Hub Swap (r2) — Является ли Hub-as-Sink структурным или зависит от личности?

2026-03-21 L3 уровень paper3 3 запусков $0.01
new
premortem
mock
real
metrics
analyze
review
krit
done

Простыми словами

Три ИИ-агента: один "хаб" видит двух других, два "спицы" видят только хаба. Раньше хаб становился поглотителем слов. Но было ли это из-за его ПОЗИЦИИ (хаб) или его ЛИЧНОСТИ (аналитическая)? Мы проверяем это, передавая роль хаба разным личностям.

Что мы выяснили

НЕДОСТАТОЧНО МОЩНОСТИ (N=1): Прогнозов не было

Предсказания до запуска

0/5 confirmed

Технические детали

Исследовательская гипотеза

ОТКРЫТЫЙ ВОПРОС: «Операционализация распределения степеней: нужен КОНКРЕТНЫЙ порог — плотность < X% → F₀_избыток > Y И гетерогенность степеней > Z → иерархия. без этого механизм = недоказуем».

НАПРЯЖЕНИЕ: Два вывода создают парадокс: 1. exp-topo-star (N=3): Альфа (хаб, аналитический) = СТОК (TR=0.409, САМЫЙ НИЗКИЙ) 2. exp-revord-n5 (полный граф, N=5): Альфа (аналитический) = ИСТОЧНИК (TR самый высокий, r=0.70 по всем порядкам)

Альфа является ИСТОЧНИКОМ в полном графе, но СТОКОМ в звездообразном графе. Является ли хаб-как-сток СТРУКТУРНЫМ (любая персона становится стоком, когда является хабом)? Или это взаимодействие ПЕРСОНА × ТОПОЛОГИЯ (Альфа конкретно поглощает, когда является хабом)?

ЭКСПЕРИМЕНТ: Три условия — вращение, какая персона является хабом: (A) ALPHA_HUB (базовый уровень = репликация exp-topo-star) (B) BETA_HUB (ассоциативная персона как хаб) (C) GAMMA_HUB (заземляющая персона как хаб)

ДИСКРИМИНАНТ: ЕСЛИ все хабы становятся стоком → СТРУКТУРНЫЙ: позиция хаба вызывает сток независимо от персоны. ЕСЛИ только Альфа-хаб является стоком → ПЕРСОНА: аналитический стиль поглощает, топология является контекстом. ЕСЛИ смешанный → ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ: конкретные комбинации персоны × позиции имеют значение.

БАЗОВЫЕ ДАННЫЕ: Звезда N=3, Альфа-хаб (exp-topo-star, N=1): хаб TR=0.409 (СТОК), TR_диапазон=0.141 Полный граф N=3 (exp-asym, N=9): TR_диапазон=0.444 Полный граф N=5 с обратным порядком (exp-revord-n5, N=1): Альфа TR самый высокий, управляется персоной

ЗАЗЕМЛЕНИЕ: Классическое разрешение внутрисубъектных смешений. Позиция и персона были идеально смешаны в exp-topo-star (Альфа=всегда хаб). Вращение роли хаба между персонами разделяет эффекты.

Постановка эксперимента

Тип: factorial

Условие Параметры
ALPHA_HUB_LIVE hub_agent: ALPHA_HUB, persona: PERSONA, interaction: LIVE, note: Replication of exp-topo-star. Alpha=hub, Beta+Gamma=spokes.
BETA_HUB_LIVE hub_agent: BETA_HUB, persona: PERSONA, interaction: LIVE, note: Beta=hub (reads Alpha+Gamma). Alpha+Gamma=spokes (read only Beta).
GAMMA_HUB_LIVE hub_agent: GAMMA_HUB, persona: PERSONA, interaction: LIVE, note: Gamma=hub (reads Alpha+Beta). Alpha+Beta=spokes (read only Gamma).

Факторы: hub_agent (ALPHA_HUB, BETA_HUB, GAMMA_HUB) × persona (PERSONA) × interaction (LIVE)

Параметры

n_agents
3
n_rounds
48
n_runs_per_condition
1
model
gemini-2.5-flash-lite
temperature
0.9
scheduler
round_robin

Trophic Ratios by Condition

Mean trophic ratio per agent across runs. Error bars = ±1 std dev. Higher TR = more upstream (exporter).