← к хронологии

EXP-TOPO-CHAIN

артефакт

Цепочечная топология — направленный ациклический поток создает иерархию градиентов?

2026-03-14 L3 уровень paper3 1 запусков $0.00
new
premortem
mock
real
metrics
analyze
review
krit
done

Простыми словами

Три ИИ-агента общаются в текстовом пространстве. Информация течет в одном направлении: Альфа пишет — Бета читает только Альфу — Гамма читает только Бету. Нет обратной связи: никто не читает Гамму. Появится ли градиент иерархии — Альфа = источник слов, Бета = посредник, Гамма = получатель? Или однонаправленный поток полностью нарушит сходимость?

Что мы выяснили

НЕДОСТАТОЧНО МОЩНОСТИ (N=1): Прогнозов не получено

Предсказания до запуска

0/5 confirmed

Технические детали

Исследовательская гипотеза

ОТКРЫТЫЙ ВОПРОС (из alignment.yaml): "циклический конфаундер: РЕШЕНО. топология цикла убивает иерархию. ПРОДВИГАТЬ: отображение топологии × иерархии (звезда, цепочка далее)."

КОНТЕКСТ — результаты серии designed-topology на данный момент: Полная (exp-asym, N=9): TR_range=0.444, VP=0.075, C=0.344 — СИЛЬНАЯ иерархия Звезда (exp-topo-star, N=1): TR_range=0.141, VP=0.243, C=0.778 — СЛАБАЯ иерархия, хаб=ПРИЕМНИК Цикл (exp-topo-cycle, N=1): TR_range=0.071, VP=0.167, C=0.715 — ПЛОСКАЯ иерархия

КЛЮЧЕВОЕ ОТКРЫТИЕ ИЗ ЗВЕЗДЫ: высокий входящий индекс = ПРИЕМНИК, а не источник. Хаб поглощает лексику от обоих ответвлений. Это инвертирует наивную интуицию "больше связей = больше влияния". Механизм: высокий входящий индекс → большее воздействие лексики → больше импортов.

ТОПОЛОГИЯ ЦЕПОЧКИ: A→B→C (направленная, ациклическая, БЕЗ обратной связи).

  • Альфа: читает ТОЛЬКО начальный текст. Входящий индекс=0. Нет входных данных от агента. Чистый генератор.
  • Бета: читает ТОЛЬКО Альфу. Входящий индекс=1 (от Альфы).
  • Гамма: читает ТОЛЬКО Бету. Входящий индекс=1 (от Беты). Никто не читает Гамму.

ПОЧЕМУ ЦЕПОЧКА ЯВЛЯЕТСЯ КРИТИЧЕСКИМ ТЕСТОМ: 1. Нулевой входящий индекс для Альфы → НЕ МОЖЕТ поглощать (входящий индекс=0 против входящего индекса=2 у хаба звезды). Если хаб звезды был приемником ИЗ-ЗА высокого входящего индекса, то Альфа цепочки должен быть чистым ИСТОЧНИКОМ. Это тестирует причинно-следственный механизм. 2. Ациклическая → нет циклов обратной связи. Информация течет ТОЛЬКО В ОДНОМ НАПРАВЛЕНИИ: A→B→C. В отличие от цикла (A→B→C→A) нет пути возврата. 3. Максимальная асимметрия в графе из 3 агентов. Каждый агент имеет уникальную структурную позицию (источник/промежуточный/приемник). 4. Предсказывает ГРАДИЕНТ: в отличие от звезды (бинарная: хаб против ответвления) или цикла (однородная), цепочка должна производить ТРИ различных трофических уровня.

БАЗОВЫЕ ДАННЫЕ: Полная (N=9): TR_range=0.444 ± 0.15, VP=0.075 ± 0.04, C=0.344 Звезда (N=1): TR_range=0.141, VP=0.243, C=0.778 Цикл (N=1): TR_range=0.071, VP=0.167, C=0.715 Полный распад (N=1): TR_range=0.015, VP=0.206, C=0.763

ТРЕТЬЯ в серии designed-topology: цикл (сделано) → звезда (сделано) → цепочка (ЭТО) → полная (базовая).

Постановка эксперимента

Тип: simple

Условие Параметры
CHAIN_LIVE topology: CHAIN, interaction: LIVE, note: Directed acyclic chain: Alpha→Beta→Gamma. Alpha reads no agents. Beta reads only Alpha. Gamma reads only Beta. Nobody reads Gamma.

Факторы: topology (CHAIN)

Параметры

n_agents
3
n_rounds
48
n_runs_per_condition
1
model
gemini-2.5-flash-lite
temperature
0.9
scheduler
round_robin

Trophic Ratios by Condition

Mean trophic ratio per agent across runs. Error bars = ±1 std dev. Higher TR = more upstream (exporter).