← к хронологии

KEYSTONE-ABLATION-REPL-20

информативно

L1.5 Удаление ключевых элементов — Сохраняется ли трофическая иерархия при удалении агентов? (репликация N=20)

2026-03-09 L3 уровень paper3 63 запусков $0.38
new
premortem
mock
real
metrics
analyze
review
krit
done

Простыми словами

Три агента образуют иерархию: один задает словарь, другие его перенимают. Мы убрали лидера — и ожидали, что иерархия разрушится: ведь два агента без истории (EXP-DYAD) всегда плоские. Но нет: оставшиеся двое сохранили иерархию (TR diff 0.49 вместо 0.06), потому что общая память несет «организационный отпечаток». Это сигнал аутопоэза: структура системы закодирована в тексте (субстрате), а не только в количестве агентов.

Что мы выяснили

Ни один прогноз не был оценен

Предсказания до запуска

0/5 confirmed

Технические детали

Исследовательская гипотеза

Если многоагентная трофическая иерархия является аутопоэтической (активно самоподдерживающейся), то удаление ключевого агента (с наивысшим трофическим соотношением) НЕ приведет к необратимому разрушению иерархии: оставшиеся агенты реорганизуются и сохранят трофическую дифференциацию, даже в виде дияды (N=2).

Если иерархия является лишь пассивным побочным продуктом директив персон + топологии N=3, то удаление ключевого агента приведет к ее необратимому коллапсу — оставшаяся система N=2 вернется к недифференцированному состоянию, наблюдаемому в EXP-DYAD (TR diff 0.060).

КЛЮЧЕВОЕ РАЗЛИЧИЕ: Это проверяет, закодирована ли организационная структура в ОБЩЕЙ ПАМЯТИ (аутопоэтическая — память поддерживает давление ролей даже после удаления агента) или только в ДИРЕКТИВАХ АГЕНТОВ + ТОПОЛОГИИ (не аутопоэтическая — структура исчезает вместе с топологией, которая ее создала).

ПРЕДЫДУЩИЕ ДАННЫЕ: EXP-ASYM: поведенческие директивы создают стабильные трофические роли (d=1.2) EXP-SLC: трех-уровневый градиент подтвержден (p=0.002), зависит от интерпретатора EXP-DYAD: свежая N=2 → НЕТ иерархии (TR diff 0.060) EXP-QUAD: N=4 КОЛЛАПСИРУЕТ иерархию (TR range 0.059) → N=3 — это "золотая середина" топологии. Удаление 1 агента → N=2. → Вопрос: сможет ли "социализированная" N=2 поддерживать то, что не может свежая N=2?

РАМКИ АУТОПОЭЗИСА (адаптировано из дизайна уровня пруда EXP-11): Варела (1974): "непрерывно ли система регенерирует сеть процессов, которые породили" ее компоненты? Розен (1991): является ли "функция восстановления" внутренней для системы? Бир (2004): какие возмущения являются восстанавливаемыми? Наш тест: удалить ключевой агент → восстанавливается ли иерархия самопроизвольно?

Постановка эксперимента

Тип: ablation

Условие Параметры
K1 ablation: keystone, persona: PERSONA, interaction: LIVE
R ablation: random, persona: PERSONA, interaction: LIVE
C ablation: none, persona: PERSONA, interaction: LIVE

Факторы: ablation (keystone, random, none)

Параметры

n_agents
3
n_rounds
60
model
gemini-2.5-flash-lite
temperature
0.9
scheduler
round_robin
n_runs_per_condition
20

Trophic Ratios by Condition

Mean trophic ratio per agent across runs. Error bars = ±1 std dev. Higher TR = more upstream (exporter).